Como usar a média móvel de 10 dias para maximizar seus lucros de negociação Os comerciantes da Swing contam com um arsenal diversificado de indicadores técnicos ao analisar estoques, e existem literalmente centenas de indicadores para escolher. Mas como é que um novo comerciante deve saber quais os indicadores que são mais confiáveis. Decidir quais os indicadores técnicos a utilizar podem, francamente, ser um tanto irresistível, mas não precisa ser (nem deveria ser). Ao aprender a dominar nosso sistema vencedor para ações negociáveis e ETFs nos primeiros anos, testávamos uma multiplicidade de indicadores técnicos. Nossa conclusão foi que a maioria dos indicadores técnicos atendeu o propósito pretendido de aumentar as probabilidades de um comércio de ações rentável. No entanto, descobrimos rapidamente que o uso de muitos indicadores só levou à paralisia da análise. Como tal, agora evitamos esse problema concentrando-nos apenas nos fundamentos experimentados e verdadeiros do comércio técnico: preço, volume e níveis de resistência de suporte. Uma das maneiras mais fáceis e eficazes de encontrar níveis de suporte e resistência é através do uso de médias móveis. As médias móveis desempenham um papel muito importante na nossa análise diária de estoque, e confiamos fortemente em determinadas médias móveis para localizar pontos de entrada e saída de baixo risco para os estoques e os ETFs que negociamos. Para avaliar o impulso dos preços no curto prazo (um período de vários dias), descobrimos que as médias móveis de 5 e 10 dias funcionam muito bem. Se, por exemplo, um estoque ou um ETF estiverem negociando acima de seu MA de 5 dias, geralmente não há boas razões para vender. Uma possível exceção é se o estoque ou o ETF fizeram um adiantamento de preço de 25-30 em apenas alguns dias. O MA de 10 dias é uma ótima média móvel para ajudar a montar a tendência com um pouco mais de 8220wiggle room8221 do que fornecido pela AM de 5 dias a curto prazo. Para os comerciantes de tendência, nenhum estoque ou ETFs devem ser vendidos enquanto eles ainda estão negociando acima de suas médias móveis de 10 dias após uma forte disputa. Para entender o porquê, compare as seguintes cartas diárias do Fundo do Petróleo dos EUA (USO) e do Fundo do Índice de DJ Internet da First Trust (FDN). Primeiro é FDN: com exceção de um breve 8220shakeout8221 de apenas dois dias (uma ocorrência comum e aceitável), note que o FDN tem mantido acima do aumento do mês de 10 dias desde o início do mês de julho. Este é um sinal claro de que o impulso da ruptura ainda é forte. Por outro lado, observe a diferença no gráfico diário da USO: como você pode ver, a USO não conseguiu segurar acima de seu MA de 10 dias durante a semana passada, o que é um sinal de que o impulso de alta do recente processo está desaparecendo. Como tal, vendemos 25 de nossa posição atual em 25 de julho. Nunca dói bloquear lucros no tamanho de compartilhamento parcial quando um estoque de breakout ou ETF quebrou abaixo da sua média móvel de 10 dias porque essa ação de preço geralmente leva a uma correção mais profunda . Imediatamente depois de vender o tamanho parcial da participação na interrupção do mestrado de 10 dias, estávamos preparados para comprar essas ações se a ação do preço imediatamente voltasse mais alto dentro de um a dois dias (como FDN fez). No entanto, uma vez que não ocorreu, cancelamos nossa parada de compra e continuamos a manter o USO com tamanho de compartilhamento reduzido e um pequeno ganho não realizado desde a entrada em aberto. Embora as médias móveis de 5 e 10 dias não sejam de forma alguma um sistema completo e perfeito para sair de uma posição, eles nos permitem ficar com a tendência de um comércio vencedor (o que nos ajuda a maximizar nossos lucros comerciais). Mais importante ainda, usar a média móvel de 10 dias como um indicador de suporte de curto prazo nos permite TRÁS O QUE VEMOS, NÃO O QUE PENSAMOS Para aprender nosso sistema de negociação de estoque completo e vencedor, confira o nosso melhor vídeo Swing Trading Success Curso. Nós garantimos que você não esteja desapontado. Desfrute Veja esses artigos relacionados: Tendências de busca: regras de negociação de negociação móvel recursiva e estoques de internet Ao solicitar uma correção, por favor, mencione esse item: RePEc: eee: empfin: v: 12: y: 2005: i : 1: p: 43-76. Veja informações gerais sobre como corrigir o material no RePEc. Para questões técnicas relativas a este item, ou para corrigir os seus autores, títulos, resumo, informações bibliográficas ou de download, entre em contato: (Shamier, Wendy) Se você é autor deste item e ainda não está registrado no RePEc, encorajamos você a fazê-lo aqui . Isso permite vincular seu perfil a este item. Ele também permite que você aceite citações em potencial para este item sobre o qual não temos certeza. Se as referências faltam completamente, você pode adicioná-las usando este formulário. Se as referências completas listarem um item que está presente no RePEc, mas o sistema não ligou a ele, você pode ajudar com este formulário. Se você souber de itens faltantes citando este, você pode nos ajudar a criar esses links, adicionando as referências relevantes da mesma maneira que acima, para cada item referente. Se você é um autor registrado deste item, você também pode querer verificar a guia de citações em seu perfil, pois pode haver citações em espera de confirmação. 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Lawrence H. M. Yong Departamento de Finanças e Contabilidade, Universidade Nacional de Singapura, 1 Business Link, Kent Ridge, Cingapura 117592, Cingapura Aceito 24 de julho de 2003. Disponível on-line 24 de março de 2004. O recente aumento e queda dos preços das ações da Internet levou a impressões populares de um Bolha especulativa no setor de internet. Nós investigamos se os investidores poderiam ter explorado o impulso nos estoques da Internet usando regras de negociação de média móvel simples (MA). Nós simulamos o comércio técnico em tempo real usando uma estratégia de negociação recursiva aplicada a mais de 800 regras de média móvel. A inferência estatística leva em consideração a heterocedasticidade condicional e as dependências conjuntas. Nenhuma evidência de lucros comerciais significativos é encontrada. A maioria das ações da Internet se comportam de forma aleatória, combinada com alta volatilidade, pode ser o motivo da péssima performance das regras da média móvel. Estoques de Internet Regras médias em movimento Estratégia recursiva Bootstrap Classificação JEL Tabela 6. Fig. 2. Fig. 3. Fig. 4. Autor correspondente. Tel. 65-6874-6693 fax: 65-6779-2083. Copyright 2004 Elsevier B. V. Todos os direitos reservados. Citar artigos () Artigos recomendados Conteúdo do livro relacionado Copyright 2017 Elsevier B. V., exceto determinado conteúdo fornecido por terceiros. ScienceDirect é uma marca comercial registrada da Elsevier B. V. Os cookies são usados por este site. Para recusar ou aprender mais, visite nossa página Cookies. Faça login na sua instituição
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